Bezeztrátová komprese

Bezeztrátová komprese (bezeztrátová komprimace, též neztrátová, bezztrátová) je jeden ze dvou základních přístupů ke kompresi dat. Jedná se o algoritmy, které dovolují přesnou zpětnou rekonstrukci komprimovaných dat, na rozdíl od ztrátové komprese, kde se to záměrně neděje. Bezeztrátová komprese se používá všude tam, kde je důležité, aby se originální data a data po kompresi a následné dekompresi zcela shodovala – např. texty nebo audiovizuální data, u kterých uživatel nechce ani sebemenší ztrátu kvality.

Existuje mnoho různých formátů pro bezeztrátovou kompresi obecných dat. Například velmi populární je ZIP, se kterým lze pracovat téměř na jakékoli platformě. Dalším oblíbeným formátem je RAR, který je komerční – existují pro něj komerční nástroje na většině platforem, ale svobodné nástroje pro vytváření archivů RAR neexistují. Mezi open source komunitami jsou oblíbeny formáty gzip a bzip2, jejichž algoritmy mají tu výhodu, že nejsou patentované. Dalším méně známým, ale velice výkonným kompresním algoritmem je LZMA, který je užíván například programem 7-Zip.

Algoritmy bezeztrátové komprese

Jednotlivé algoritmy můžeme rozdělit podle typů dat, pro které jsou určeny (text, obraz, zvuk, video, obecná data). Algoritmy pro obecná data v praxi obvykle nejsou schopny docílit tak vysokého kompresního poměru (poměru velikosti dat před a po komprimaci) jako specializované algoritmy. Například zvukový soubor nebude příliš úspěšně komprimovaný algoritmem určeným pro textové soubory.

Většina bezeztrátových komprimačních programů nepoužívá jen jeden algoritmus, ale hned několik najednou. U některých komprimačních programů jsou data napřed transformována a až poté komprimována, přičemž transformace slouží k dosažení lepších kompresních poměrů.

Rozdělení algoritmů bezeztrátové komprese

Transformace

Tyto algoritmy ve skutečnosti nic nekomprimují, pouze upravují data tak, aby se dala lépe zkomprimovat. Je také podmínkou, že ke každé transformaci musí existovat transformace inverzní, která bude schopna obnovit původní data.

Slovníkové algoritmy

Algoritmy v této skupině vytvářejí v průběhu komprimace slovník na základě dat již zkomprimovaných, v němž se pak snaží najít data, která se teprve mají komprimovat. Pokud jsou data nalezena ve slovníku, algoritmus zapíše pozici dat ve slovníku místo samotných dat.

Statistické algoritmy

Snaží se určitým způsobem předvídat, jaké znaky budou v souboru dat následovat. Pro znaky s vyšší pravděpodobností výskytu vyhradí algoritmus kratší informaci pro jejich zapsání, pro znaky s nižší pravděpodobností výskytu vyhradí naopak delší informaci pro jejich zapsání.

Statistické metody dále dělíme na metody se statickým modelem (model slouží pro vypočítávání pravděpodobnosti výskytu znaků) a metody s adaptivním modelem. Metody se statickým modelem vytvoří před komprimací dat určitý model a podle něho zkomprimují celý soubor dat, zatímco metody s adaptivním modelem průběžně model aktualizují.

Obecně lze říci, že metody se statickým modelem bývají dvouprůchodové a metody s adaptivním modelem jednoprůchodové.

Ostatní algoritmy

Bezeztrátové kompresní formáty

Audio

Obrázky
  • FLIF – primárně bezeztrátový
  • ABO (Adaptive Binary Optimization)
  • GIF – vždy bezeztrátový
  • JBIG2 v bezeztrátové variantě
  • JPEG 2000 v bezeztrátové variantě
  • JPEG-LS – bezeztrátový / téměř bezeztrátový kompresní standard
  • JPEG XL v bezeztrátové variantě
  • PNG – vždy bezeztrátový
  • TIFF v bezeztrátových variantách
  • WebP v bezeztrátové variantě

Video

Související články

Externí odkazy
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.