SSIM

SSIM[1] (structural similarity) index vyjadřuje podobnost dvou obrazů. Jedná se o metodu srovnání, jež bere v potaz skutečnost, že lidské vidění (vnímání scény) je vysoce přizpůsobeno k extrahování strukturální informace. Tento index nabývá hodnot -1 až 1, kde 1 vyjadřuje shodné obrazy. U barevných obrazů se obvykle počítá jen na jasové složce. Hodnota SSIM je udána vztahem

${\displaystyle SSIM(x,y)={\frac {(2\mu _{x}\mu _{y}+C_{1})(2\sigma _{xy}+C_{2})}{(\mu _{x}^{2}+\mu _{y}^{2}+C_{1})(\sigma _{x}^{2}+\sigma _{y}^{2}+C_{2})}}}$,

kde ${\displaystyle C_{i}=(K_{i}L)^{2}}$, ${\displaystyle L}$ vyjadřuje dynamický rozsah hodnot pixelů (pro 8 bitů na kanál tedy 255) a ${\displaystyle K\ll 1}$ jsou malé konstanty. V původní práci[1] používají hodnoty ${\displaystyle K_{1}=0,01}$ a ${\displaystyle K_{2}=0,03}$. Dále ${\displaystyle \mu }$ značí vážený průměr, ${\displaystyle \sigma }$ váženou varianci, resp. kovarianci signálů.