Celso Grebogi
Celso Grebogi (* 27. července, 1947, Curitiba) je brazilský teoretický fyzik , který pracuje v oblasti teorie chaosu. Je jedním z průkopníků oblasti nelineárních a složitých systémů a teorie chaosu. V současné době pracuje na University of Aberdeen. Udělal rozsáhlý výzkum v oblasti fyziky plazmatu, poté se začal věnovat teorii dynamických systémů. Se svými kolegy Edwardem Ottem a Jamesem Yorkem ukázal na početním příkladu, že chaotický atraktor může konvertovat do některého z velkého množství možných časově periodických pohybů pouze malými odchylkami závislými na čase. Tento článek je považován za jedno z klasických děl v teorii řízení chaosu a jejich metoda řízení je známa jako OGY metoda.
Celso Grebogi | |
---|---|
Narození | 27. července 1947 (74 let) Curitiba |
Alma mater | Marylandská univerzita Universidade Federal do Paraná |
Povolání | teoretický fyzik, badatel a vysokoškolský učitel |
Zaměstnavatelé | Aberdeenská univerzita Marylandská univerzita Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro |
Ocenění | honorary doctor of the University of Potsdam (1997) člen American Physical Society |
Některá data mohou pocházet z datové položky. Chybí svobodný obrázek. |
Oblasti výzkumu
Grebogi pracoval v oblasti dynamiky nelineárních a komplexních systémů včetně chaotické dynamiky, fraktální geometrie, biologie systémů, advekce kapalin a relativistické kvantové chaotické dynamiky.
Editované publikace
Grebogi a Miguel Sanjuán z Rey Juan Carlos University ve Španělsku byli editory knihy Recent Progress in Controlling Chaos.
Reference
V tomto článku byl použit překlad textu z článku Celso Grebogi na anglické Wikipedii.
- Edward Ott, J. A. Yorke Chaos, strange attractors and fractal basin boundaries in nonlinear dynamical systems, Science, volume 238, 1987, page 585
- E. Ott, J. A. Yorke Controlling chaos, Physical Review Letters, volume 64, 1990, page 1196
- T. Shinbrot, Ott, Yorke Using small perturbations to control chaos, Nature, volume 363, 1993, page 411
- Miguel A. F. Sanjuán Recent progress in controlling chaos, World Scientific 2010
Externí odkazy
- Webová stránka na University of Maryland
- Webová stránka na University of Aberdeen
- Stránka na Google Scholar