Binární strom
Binární strom je pojem z teorie grafů a zároveň datová struktura, používaná k ukládání a vyhledávání dat v informatice.
Binární strom je strom ve smyslu používaném v teorii grafů. Jedná se o orientovaný graf s jedním vrcholem (kořenem), z něhož existuje cesta do všech vrcholů grafu. Každý vrchol binárního stromu může mít maximálně dva orientované syny a s výjimkou kořene právě jednoho předka. Kořen předka nemá.
V praktickém programování je obvykle binární strom reprezentován dvěma způsoby:
- pomocí dynamické struktury, kde jsou hrany reprezentovány ukazateli. Takto se reprezentuje například AVL-strom. Implementačně, vrcholy mohou mít též ukazatel na rodiče, kromě dvou ukazatelů na potomky.
- pomocí pole, kde prvek s indexem i má následníky s indexem 2i+1 a 2i+2 (za předpokladu, že pole je indexováno od 0). Takto je například reprezentovaná halda v algoritmu heapsort.
Binární strom je nejčastěji používán jako binární vyhledávací strom a halda.
Typy binárních stromů
- Binární strom obsahuje uzly které mají nejvýš 2 syny.
- Plný binární strom každý vnitřní uzel má dva syny.
- Vyvážený binární strom hloubka podstromů se od sebe liší maximálně o jedna.
- Úplný binární strom vyvážený binární strom plněný zleva. Jeden poslední vnitřní uzel nemusí být stupně k
(Terminologie okolo vyvážení a (ú)plnosti není ustálená a jednotná. V různých aplikacích se hodí různě přísné podmínky.)
Vlastnosti stromů
poznámka: pro níže uvedené rovnice platí: – hloubka stromu, – počet uzlů, – počet listů , – počet vnitřních uzlů, – počet nillů,
- Úplný binární strom
- minimální počet uzlů získáme z rovnice a maximální počet .
- počet nillů (NULL ukazatelů) roven .
- počet listů roven (n/2 zaokrouhleno nahoru).
- Plný binární strom
- počet uzlů získáme z rovnice .
- počet uzlů v úplném binárním získáme .
Související články
- Huffmanův strom používaný v Huffmanově kódování je binární, ale má data pouze v listech
- Binary Trees http://www.cs.cmu.edu/~adamchik/15-121/lectures/Trees/trees.html
- University of Florida http://www.cise.ufl.edu/class/cop3530sp13/lectures/Lecture18.pdf (ověřený zdroj)