Monitoring médií

Monitoring médií je systematický sběr mediálních dat v určitém časovém období s cílem sledovat konkrétní témata, značky, osoby, instituce a další subjekty a reakce na ně v médiích.[1] Nástroje monitoringu médií dokáží zachytit zmínku požadovaného hesla napříč jak sociálními, tak i tradičními médii.[2] Výstup monitoringu médií pak má například podobu shrnutí v emailu nebo přehledu v online aplikaci.

Cílem monitorování je průběžné zjišťování dopadu firmami nasazených komunikačních aktivit a kampaní a jejich vyhodnocování. Monitoring probíhá primárně analýzou textových pramenů, mnohdy tvořených přepisy rozhlasových či televizních vysílání do textové podoby za pomocí počítačového učení (machine learning) a umělé inteligence. Tyto výstupy jsou běžně společnostmi archivovány a využívány k monitoringům a analýzám dle zadání.[3]

V podnikání je monitoring médií důležitým marketingovým a PR nástrojem pro sledování dopadů inzerce či jiných propagačních a reklamních aktivit jak svých, tak i konkurence napříč tradičními i sociálními médii.[4]

Monitoring médií většinou obstarávají soukromé společnosti, v České republice například jako první v roce 1995 Newton Media nebo Monitora Media od roku 2015.

V dnešní době mají monitorovací společnosti běžně své mobilní aplikace. První mobilní aplikaci určenou pro monitoring médií představil na domácím trhu v říjnu roku 2018 Newton Media Media s názvem NewtonOne.[5] Monitora Media launchovala první verzi své mobilní aplikace (na iOS) se stejným názvem, tedy Monitora, v květnu 2019.[6]

Současné možnosti mediálního monitoringu přesahují běžný sběr dat. Díky neustálým inovacím se správa dat posouvá k mnohem efektivnější práci s mediálními daty. Například Newton Media ve spolupráci se softwarovou společností Geneea vyvinul entity, které ze souboru článků vybírají nejvíce frekventované výrazy a umožňují tak rychlou orientaci ve velkém množství zpráv. Newton jako jediný na českém trhu pracuje s analýzou větných členů, která znázorňuje, jaká sdělení se v textech objevují nejčastěji.[7]